随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，算力成为中国数字经济发展的底层支撑和国家的核心生产力，截至2023年底，全国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架。但大模型产业井喷式发展也带来算力紧缺、能耗激增等问题。

　　“让算力像水一样流动，供企业按需取用，是算力调度的理想状况。”中兴通讯股份有限公司董事长李自学指出，除算力供应不足带来“算力饥渴”外，算力调度难也是原因之一。

　　近年来，中国涌现出一批算力调度平台，可通过整合不同来源、类型和架构的算力资源，满足丰富的业务应用场景需求。鹏城实验室牵头建立中国算力网的开源平台，连接30个中心，实现关键节点之间10P的连接。

　　“希望能用云际计算技术连接多利益主体，实现软件定义的多方资源的深度融合与‘服务无边界、云间有协作、资源易共享、价值可转换’的算力资源调度目标。”王怀民说。

　　开放是生态繁荣的根本。李自学认为，开放是充分发挥计算资源的潜力和价值的必要条件。“我们主张通过软硬解耦、训推解耦、模型解耦，推动各类能力组建化和共享赋能，加速技术的创新研发应用进程，构建开放的技术生态，支持异构算力统一的管理和调度，助力用户构建多样化的计算资源池。”

　　“等未来人工智能发展起来，不光是头部的大模型企业，个人或许也需要用到算力。”中科曙光高级副总裁任京暘将目光投注于“立体计算”，即从算力建设、应用赋能、生态共生三个维度，统筹发展，不断提高算力供给水平，降低算力使用门槛，促进自主生态繁荣，创新应对日趋复杂的计算需求。

　　“‘立体计算’概念已经在长沙的5A级智算中心得到深度实践。”任京暘表示，希望以“立体计算”系统性思维推进算力产业链适度超前发展，不断释放计算产业发展势能，加速多元算力向新质生产力转化，通过链接更多上下游、业内外生态伙伴，实现更深入的角色互补与价值融合。